التحليل النوعي للبيانات هو جزء حيوي من جميع البحوث النوعية. يبدأ كل بحث بمجموعة من المعلومات النوعية، و يعرف أيضا باسم البيانات. ثم يتم تنظيم و تحليل المعلومات التي تم جمعها لاستخلاص النتائج حول موضوع البحث. تُعرف هذه العملية من تنظيم و تحليل المعلومات التي تم جمعها خلال البحث باسم تحليل البيانات في عالم البحث.
تحليل البيانات النوعية يمكن أن يكون مربكًا جدًا نظرًا لطبيعتة الغير الهيكلية. و مع ذلك ، يمكن إجراء تحليل البيانات بأي شكل من الأشكال بسهولة باستخدام المنهجية الصحيحة. من المهم أن تُدرك أن صحة أبحاثك تعتمد بشكل كبير على تحليل بياناتك. ففي هذا المنشور ، سنوضح لك كيفية إجراء تحليل بيانات نوعي بشكل فعال. إنها عملية ممتعة.
و الخطوة الأولى هي فهم بالضبط "البيانات النوعية" و "تحليل البيانات النوعية". إن معرفة ما تعنيه هذه المصطلحات سيساعدك في معرفة ما إذا كنت تفعل الصواب.


ما هي البيانات النوعية؟

إن البيانات النوعية التي تُعرف أيضًا بالبيانات الوصفية هي بيانات غير رقمية تجمع المفاهيم و الآراء. و تشمل بعض الأمثلة على البيانات النوعية نسخ من المقابلات و التسجيلات الصوتية / المرئية و الملاحظات.

ما هو تحليل البيانات النوعية؟

التحليل النوعي للبيانات هو ببساطة عملية فحص البيانات النوعية لاستخلاص تفسير لظاهرة محددة. يمنحك تحليل البيانات النوعي فهمًا لهدف بحثك من خلال الكشف عن الأنماط و الموضوعات في بياناتك.

ما هو الغرض من تحليل البيانات النوعية؟
تنظيم البيانات
تفسير البيانات
تحديد النمط
ربط البيانات الميدانية بالهدف من البحث
يشكل الأساس استنتاجات قابلة للتحقق


كيف يختلف تحليل البيانات النوعية عن عن تحليل البيانات الكمية



بالنسبة للأشخاص الجدد على نهج البحث، يعتبر فهم الفرق بين التحليل النوعي و الكمى للبيانات مهم للغاية.. و الفرق البسيط بين هاتين الطريقتين هو أن تحليل البيانات النوعية يتعامل مع تحليل البيانات الذاتية و غير الرقمية بينما يركز تحليل البيانات الكمية على تحليل البيانات من خلال الوسائل العددية أو الإحصائية.


كيفية تحليل البيانات النوعية

إذا كنت قد استغرقت بعض الوقت للبحث عن كيفية تحليل البيانات النوعية، فمن المحتمل جدًا أنك صادفت عدة خطوات و قواعد مختلفة. من الممكن أيضًا أن تتساءل عن الخطوات المناسبة لك. الحقيقة هي أن أيًا من تلك الخطوات قد يكون مناسبًا لك! و يرجع ذلك إلى أن التحليل النوعي، رغم أنه يستند إلى قواعد أساسية معينة ، لا يتبع عملية صارمة. وفقًا لـ NSF ، فإنه لا يسترشد بأي قواعد أساسية و يعتمد بشكل كبير على الباحث و سياق الدراسة.

تُعد هذه المعرفة مهمة لتحليل بياناتك لأنك لا تريد أن تجد نفسك في زاوية آخرى نتيجة لاتباع مجموعة قواعد صارمة. و مع ذلك، كما ذكرنا سابقًا ، هناك قواعد أساسية للتحليل النوعي. يبدأ فهم هذه القواعد الأساسية بمعرفة المقاربتين الرئيسيتين للتحليل النوعي.


النهجين الرئيسيين للتحليل النوعي

1. نهج استنتاجي
يتضمن النهج الاستنتاجي لتحليل البيانات النوعية تحليل البيانات القائمة على بنية محددة سلفا من قبل الباحث. في هذه الحالة ، يمكنك استخدام أسئلتك البحثية كدليل لتجميع بياناتك و تحليلها. هذا هو نهج سريع و سهل لتحليل البيانات النوعية و يمكن استخدامه عندما يكون لديك فكرة عن الردود المحتملة من عينة من الأفراد.

2. النهج الاستقرائي
النهج الاستقرائي من ناحية أخرى ، لا يستند إلى إطار منظم أو محدد سلفا. هذا هو نهج أكثر شمولاً و استهلاكًا للوقت لتحليل البيانات النوعية. غالبًا ما يستخدم هذا النهج عندما لا يعرف الباحث سوى القليل جدًا من ظاهرة أبحاثه.

خطوات فعالة لتحليل البيانات النوعية

سواء كنت تبحث عن كيفية تحليل البيانات النوعية من مقابلة أو كيفية تحليل البيانات النوعية من استبيان، ستضمن هذه الخطوات البسيطة في تحليل البيانات النوعية تحليلاً قوياً للبيانات.

الخطوة الأولى
نسخ جميع البيانات
بعد جمع البيانات من الميدان، تكون غير منظمة إلى حد كبير و أحيانًا لا معنى لها. و لذلك ، فمن واجبك كباحث لفهم البيانات الميدانية من النسخ. الخطوة الأولى لتحليل البيانات هي نسخ جميع البيانات. و يعنى النسخ ببساطة تحويل جميع البيانات إلى شكل نصي. جعلت التكنولوجيا من السهل عليك نسخ البيانات. يمكنك الاختيار من بين العديد من برامج تحليل البيانات النوعية بمساعدة الحاسوب(CAQDAS) لتسجيل بياناتك. باستخدام الأدوات ، مثل ATLAS.ti و NVivo ، وبالطبع ، EvaSys المفضلة لدينا ، يمكنك نسخ البيانات بفعالية و معدل أسرع من التسجيل اليدوى.

الخطوة الثانية
تنظيم البيانات الخاصة بك
بعد نقل بياناتك ، من المرجح أن تترك لك كميات كبيرة من المعلومات في كل مكان. يشعر الكثير من الباحثين الجدد بالارتباك و الإحباط عند هذه النقطة. و مع ذلك، يمكنك العودة إلى المسار الصحيح ببساطة عن طريق تنظيم بياناتك. يجب أن تتفادى العمل مع البيانات غير المنظمة لأنها ستجعل تحليل بياناتك أكثر صعوبة. و من إحدى الطرق الرائعة لتنظيم بياناتك البحثية هي الرجوع إلى أهداف البحث أو الأسئلة الخاصة بك ثم تنظيم البيانات التي تم جمعها وفقًا لهذه الأهداف / الأسئلة. يجب عليك التأكد من تنظيم بياناتك بطريقة واضحة بصريًا. يمكنك تحقيق ذلك باستخدام الجداول. أدخل أهداف البحث الخاصة بك في الجدول و قم بتعيين البيانات وفقًا لكل هدف. يمكنك أيضًا استخدام أي برنامج بحث في الخطوة الأولى لتبسيط عملية تنظيم البيانات.

الخطوه الثالثة
ترميز البيانات الخاصة بك
الترميز هو أفضل طريقة لتحويل بياناتك إلى مفاهيم يسهل فهمها لعملية تحليل بيانات أكثر كفاءة. يتضمن الترميز في التحليل النوعي ببساطة تصنيف بياناتك إلى مفاهيم و خصائص و أنماط. يعتبر الترميز خطوة حيوية في أي تحليل للبيانات النوعية و يساعد الباحث على إعطاء المعنى للبيانات التي يتم جمعها من الميدان. يمكنك اشتقاق الرموز لتحليلك من البيانات التي قمت بجمعها (ستساعدك الملاحظة في تحديدها) ، من النظريات و من نتائج البحوث ذات الصلة أو من أهداف البحث الخاصة بك. تتضمن بعض مصطلحات الترميز الشائعة ما يلي:


الترميز الوصفي: تلخيص الموضوع الرئيسي لبياناتك

الترميز في Vivo: استخدام لغة المستجبين للترميز

ترميز النمط: البحث عن الأنماط في بياناتك و استخدامها كأساس للترميز

بعد ترميز بياناتك ، يمكنك البدء في البناء على الموضوعات أو الأنماط للحصول على رؤية أعمق لمعنى البيانات.


الخطوة الرابعة
التحقق من صحة البيانات
إن التحقق من صحة البيانات هو أحد أركان البحوث الناجحة. بما أن البيانات هي صميم البحث ، يصبح من الحيوي للغاية ضمان عدم وجود خلل. و يشير ذلك إلى أن التحقق من البيانات ليس مجرد خطوة في تحليل البيانات النوعية ؛ إنه شيء تقوم به جميعًا من خلال عملية تحليل البيانات. لقد تم إدراجه كخطوة هنا لإبراز أهميته فقط. هناك جانبان للتحقق من صحة البيانات. أولاً ، الصلاحية هي كل ما يتعلق بدقة تصميمك / نهجك و الثانية هي المصداقية و هو المدى الذي أنتجته الإجراءات الخاصة بك من نتائج ثابتة و موثوقة.
الخطوة لخامسة

ختام تحليل البيانات
تعني ببساطة ذكر نتائجك و نتائج الأبحاث الخاصة بك بناءً على أهداف البحث. أثناء الانتهاء من البحث ، يجب عليك العثور على رابط بين البيانات التي تم تحليلها و الأسئلة / الأهداف البحثية. الخطوة الحيوية التالية في إتمام تحليل بياناتك هي تقديم تحليل بياناتك فى شكل تقرير نهائي. يجب أن يشير تقريرك إلى العمليات و الأساليب الخاصة ببحثك و إيجابيات و عيوب أبحاثك ، و بالطبع قيود الدراسة. في التقرير النهائي ، يجب عليك أيضًا ذكر الآثار المترتبة على نتائجك و مجالات الأبحاث المستقبلية.