ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
باختصار ، الذكاء الاصطناعي هو علم إنشاء آلات ذات قدرات بشرية. إنها قفزة هائلة إلى الأمام: فالآلات التي يمكنها التخطيط والتفكير والتواصل والتعلم تعمل على تحسين حياتنا ، فضلاً عن خفض التكاليف وتعزيز الكفاءة والربحية. ولكن كثيرًا ما يتم الإعراب عن مخاوف بشأن قدرة الذكاء الاصطناعي على إحداث اضطراب سلبي ، لا سيما في سوق العمل ، حيث يتولون مهام روتينية منخفضة المستوى.


هناك العديد من المجالات المختلفة للذكاء الاصطناعي ، وكلها لها تأثير عميق على طريقة عملنا الآن وكيف سنعمل في المستقبل:


التعلم الالي
يمكن أن "يتعلم" هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بناءً على التعرف على الأنماط في البيانات. إنه ثوري لأنه ، بدلاً من أن تتم برمجته ، يمكن للبرنامج تحليل البيانات المقدمة لعمل تنبؤات أو إنشاء قواعد أو تقديم توصيات للعمل. يأخذ التعلم العميق هذه العملية خطوة إلى الأمام ، مما يقلل من المدخلات البشرية بشكل أكبر ويسمح باستخدام مجموعات بيانات أكبر. إنها مسؤولة عن بعض التقدم الأخير في التعرف على الكلام والصورة ومعالجة اللغة الطبيعية. لكن التعلم الآلي جيد فقط مثل البيانات التي يتم إدخالها فيه. على سبيل المثال ، إذا كانت هذه البيانات متحيزة ، فسيكون ناتج الذكاء الاصطناعي متحيزًا أيضًا.


علم الروبوتات
تستخدم المؤسسات الروبوتات لأتمتة المهام المادية عن بُعد أو عن طريق الخوارزميات أو أجهزة الاستشعار. بالإضافة إلى المشهد المألوف الآن لـ "الأذرع" الروبوتية على خطوط الإنتاج ، فإن للروبوتات استخدامات عديدة اليوم - أي شيء من المساعدة في الجراحة إلى فحص المجاري.


معالجة اللغة الطبيعية
على الرغم من أن أجهزة الكمبيوتر ذكية للغاية ، إلا أنها وجدت صعوبة مفاجئة في فهم اللغة البشرية وتوليدها والاستجابة لها. تعمل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على تصحيح هذا باستخدام التعلم الآلي. يحتوي البرمجة اللغوية العصبية على العديد من التطبيقات ، من الترجمة والتعرف على الصوت والنسخ إلى استخراج المعلومات من التقارير.






ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة؟
غالبًا ما يستخدم الذكاء الاصطناعي والأتمتة بالتبادل. إنهما ليسا نفس الشيء تمامًا ، على الرغم من أن لهما نفس الغرض من مساعدة البشر من خلال تولي المهام الروتينية المتكررة. ولكن بينما تتضمن الأتمتة آلات برمجة لتنفيذ المهام ، فإن الذكاء الاصطناعي يدور حول الآلات التي تتعلم تلقائيًا من خلال التعرف على الأنماط في البيانات.


كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على مستقبل العمل؟
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي بالفعل جزءًا لا يتجزأ من الحياة اليومية والعمل. كل شيء من المساعدين الشخصيين الرقميين إلى الأجهزة الذكية ، والتسوق عبر الإنترنت إلى روبوتات المصانع أصبح ممكنًا بفضل الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتقرير McKinsey's State of AI ، يستخدم 56٪ من المستجيبين الذكاء الاصطناعي في وظيفة واحدة على الأقل. وترتفع هذه النسبة إلى 57٪ في الاقتصادات الناشئة ، بما في ذلك الصين والشرق الأوسط وشمال إفريقيا. ومن المقرر أن يستمر هذا النمو ، حيث تظهر أهداف الأتمتة والرقمنة في 54٪ من استراتيجيات الشركات طويلة الأجل للشركات ، وفقًا لاستطلاع الرؤساء التنفيذيين العالمي لشركة PwC.


يستعد الذكاء الاصطناعي لتحقيق المزيد من التقدم في العديد من المجالات.


ميتافيرس
تعمل تقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز على تمكين الإنترنت الذي يمكنك الدخول إليه - للألعاب والترفيه والعمل. ستندمج المساحات الافتراضية المشتركة مع العالم المادي ، وتحول التعاون والتواصل والتدريب.


منع الغش
من خلال تحليل أعداد كبيرة من المعاملات ، يمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عن اتجاهات الاحتيال. يمكنه بعد ذلك تلقائيًا حظر المعاملات المشبوهة أو الإبلاغ عنها لمزيد من التحقيق. يمكن للأشخاص أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني للتعرف على التهديدات وحظرها.


روبوتات المحادثة والمساعدين الرقميين
مع تطور البرمجة اللغوية العصبية ، تتطور أيضًا قدرات روبوتات المحادثة ، مما يسمح لها بالتواصل بشكل أكثر طبيعية مع المستخدمين بدلاً من مجرد الرد على أسئلة "نعم" أو "لا". يؤدي هذا إلى إجراء تحسينات كبيرة في خدمة العملاء وإطلاق سراح الموظفين لإدارة استفسارات العملاء الأكثر تعقيدًا.


الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
تقدر منظمة الصحة العالمية أنه بحلول عام 2030 ، سيكون هناك عجز عالمي قدره 18 مليون عامل صحي. قد يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على توفير جزء من الحل لهذا عن طريق أتمتة المهام الروتينية ، وتحسين الإنتاجية - والأهم من ذلك - منح الموظفين مزيدًا من الوقت لقضائه مع المرضى. يستخدم الممارسون بالفعل الذكاء الاصطناعي في العديد من تطبيقات الرعاية الصحية ، بما في ذلك إدارة المستشفيات والتشخيص الطبي والتطبيقات التي تركز على المريض.


AI قابل للتفسير
الذكاء الاصطناعي لا يعمل في فراغ. حقيقة أن المنظمات تستخدمها للتوصل إلى قرارات تثير قضايا الشفافية والخصوصية والإنصاف والمسؤولية. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). فهو يهدف إلى التأكد من أن مبررات الخوارزميات مفهومة من قبل البشر. XAI حيوي أيضًا في المساعدة في الكشف عن أخطاء الذكاء الاصطناعي.


الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية
بالإضافة إلى أتمتة المهام الروتينية ، مثل كشوف المرتبات ، يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير عملية التوظيف. يمكن أن يستغرق العملية الطويلة لفلترة ملفات التعريف. يمكنه فحص السير الذاتية وقائمة المرشحين المختصرة وجدولة المقابلات. وهذا يجعل العملية أكثر فاعلية ، خاصة في بداية رحلة التوظيف ، مما يوفر قدرًا هائلاً من الوقت ويقلل من التكاليف. يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بإمكانية تعزيز التدريب - يخطط 39٪ من القادة لاستخدام محاكاة الذكاء الاصطناعي لتوظيف وتدريب الموظفين ، وفقًا لإحدى الاستطلاعات. وبالنسبة للمرشحين للوظائف ، يمكن للذكاء الاصطناعي تجنب إضاعة الوقت من خلال ربطهم بالأدوار الأكثر ملاءمة لهم.


ما هي الوظائف التي سيتم أتمتتها في المستقبل؟
ربما يكون القلق الأكبر بشأن الذكاء الاصطناعي هو أنه سيؤدي إلى فقدان الوظائف وبالتالي البطالة. ولكن في الواقع ، تشير التقديرات إلى أن الأتمتة ستؤدي إلى خلق وظائف أكثر بكثير من الضياع - تصل إلى 890 مليون بحلول عام 2030.


بالإضافة إلى ذلك ، في حالة العديد من الوظائف ، لا يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة جميع الوظائف - فقط المهام الروتينية ، مثل كشوف المرتبات على سبيل المثال ، أو استخراج المعلومات من المستندات. ولا تزال هناك حاجة إلى البشر للإشراف على العملية والتدخل إذا ساءت الأمور. لذا بدلاً من استبدال البشر ، سيعمل الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع البشر ، مما يساعدنا على العمل بشكل أفضل والتركيز على العناصر الأكثر إبداعًا وإرضاءً في عملنا. على سبيل المثال ، بينما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إجراء التشخيص الطبي ، إلا أن علاج المرضى سيظل متروكًا للأطباء والممرضات.


ما يجلبه الذكاء الاصطناعي معه هو زيادة الطلب على الأشخاص ذوي المهارات التقنية ، مثل المبرمجين والإحصائيين وعلماء البيانات والمحللين ، وكذلك أولئك الذين لديهم مهارات تتضمن الذكاء الإبداعي والعاطفي - الأشياء التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي توفيرها.


فوائد الذكاء الاصطناعي في العمل
يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية تحقيق مكاسب اقتصادية هائلة. بالإضافة إلى زيادة الإنتاجية ، من المتوقع أن تأتي هذه المكاسب من طلب المستهلك لأن الذكاء الاصطناعي يجعل مجموعة أكبر من المنتجات أكثر إمكانية وبأسعار معقولة. في الواقع ، تقدر شركة برايس ووترهاوس كوبرز أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساهم بمبلغ 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030. وتشمل مزايا الذكاء الاصطناعي ما يلي:


الإنتاجية -
يمكن أن ترتفع الإنتاجية دون تعثر الأفراد والموارد في المهام الروتينية: يتطلع 44٪ من قادة الأعمال إلى زيادة الإنتاجية من خلال الأتمتة ، وفقًا لشركة PwC


الكفاءة -
يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ بعض المهام الروتينية بشكل أسرع وأكثر كفاءة من البشر. وبالطبع ، على عكس الموظفين البشريين ، تتوفر الخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لمراقبة الاحتيال والإجابة على استفسارات العملاء ومسح تطبيقات الوظائف ، مما يوفر الوقت والموارد


حل المشكلات المعقدة -
يعني التقدم في التعلم الآلي أنه يمكن الآن استخدام الذكاء الاصطناعي في مهام أكثر تعقيدًا - التشخيص الطبي ، على سبيل المثال ، مرة أخرى لتحرير الموارد وزيادة الإنتاجية


الابتكار -
الأفكار التي يولدها الذكاء الاصطناعي في جلسات العصف الذهني ، والتفاعل في المساحات الافتراضية في metaverse ، واستخدام الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد لفهم ما يريده المستهلكون (ثم اتخاذ القرارات ذات الصلة بالمنتج). يساعد الذكاء الاصطناعي المنظمات على الابتكار لتحقيق النجاح


جعل الذكاء الاصطناعي يعمل لصالح مؤسستك
إن التحلي بالصدق بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي يؤتي ثماره للمنظمات. وفقًا لمسح الذكاء الاصطناعي للأعمال الذي أجرته شركة PwC ، فإن الشركات التي ترى عائدًا كبيرًا على الاستثمار من الذكاء الاصطناعي تستخدمه في ثلاثة مجالات في نفس الوقت: تحول الأعمال واتخاذ القرار وعمليات التحديث.


لكن التبني الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في الشركة يعني تغييرات كبيرة في الطريقة التي يؤدي بها الأشخاص وظائفهم. إذن ، كيف تُظهر المؤسسات للموظفين أن الذكاء الاصطناعي هو قوة للتغيير الإيجابي؟ هل يمكن أن يساعد الأشخاص على أداء عملهم بشكل أفضل ، وتولي المهام الباهتة ومنحهم الفرصة للتركيز على عمل أكثر إبداعًا يستخدم مهاراتهم بشكل أكثر فعالية؟


تتمثل إحدى الطرق في التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي مصمم لاستكمال العاملين البشريين وليس استبدالهم. والأهم من ذلك ، نظرًا لأن الناس سيعملون جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي ، فمن الضروري التأكد من أن لديهم المهارات التقنية التي يحتاجونها للقيام بذلك. وسيشمل ذلك تحسين مهارات القوى العاملة وإعادة صقلها إذا لزم الأمر ، حتى يتمكنوا من الاستفادة من جميع الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي.