الموضوع: مراحل بناء نظام الجودة الشاملة
مراحل بناء نظام الجودة الشاملة
· مراحل بناء نظام الجودة الشاملة:
1. تحديد رسالة المنظمة.
2. تحديد الرؤية المستقبلية.
3. تحديد قيم المنظمة.
4. صياغة ( وضع ) السياسات؛ مثال:
سياسة الجودة |
التعبير عنها |
أهمية الجودة |
الجودة هي الأولوية الأولى للمنظمة |
5. تحديد الأهداف العامة والتفصيلية.
6. أسلوب ومنهاج العمل.
رد: مراحل بناء نظام الجودة الشاملة
الشكر والتقدير للمجهود المبذول
فوزى عبد الشافى عبد العزيز
محاسب قانونى وخبير ضرائب
زميل جمعية المحاسبين والمراجعين العرب
زميل الجمعية المصرية للمالية العامة والضرائب
زميل الجمعية المصرية للمحاسبين القانونيين
زميل جميعة الضرائب المصرية
عضو البنك المركزى والجهاز المركزى للمحاسبات
رد: مراحل بناء نظام الجودة الشاملة
شكرا على المعلومات القيمة
·
1. التعاون في مختلف المجالات ومن قبل الجميع.
2. إدارة التغير والتأكيد على أن التغيير يبدأ في الاداره العليا.
3. إدراك أن العملاء هم الذين يحددون الجودة ويعرفونها.
... (مشاركات: 1)
Four Seasons, for seminars and conferences
الفصول الاربعه لتنظيم الندوات و المؤتمرات
البريد الالكتروني للفصول الاربعه لتنظيم الندوات و المؤتمرات:cs@almjd-hr.com
Fseasons10@yahoo.com:بريد... (مشاركات: 0)
برنامج تدريبي لتأهيل فريق المبيعات في المؤسسات الرياضية يركز على اكسابهم المهارات والخبرات اللازمة للعمل بكفاءة مثل مهارات البيع المتميز في الرياضة وتكوين ادارة المبيعات في المؤسسة الرياضية وغيرها من موضوعات
كورس تدريبي في ادارة المؤتمرات والحفلات يؤهل المشاركين فيه للالتحاق بالعمل في مجالات تنظيم المؤتمرات والحفلات
برنامج تدريبي يهدف الى تعريف المشاركين على حوكمة الشركات المساهمة، حيث التعرف على مجمعة من الآليات النظامية والمالية لتي تهدف الى تخفيض حدة تعارض المصالح بين الادارة واصحاب رأس المال المستثمر في الشركات
بنهاية الدورة يكون المتدرب قادراً على الالمام بأدوار ومهام أمين المخزن والتمكن من إدارة المخزون بصورة علمية وعملية والعمل عن قرب مع الإدارات الأخرى ذات الصلة
برنامج تدريبي يشرح استخدامات الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر ويشرح أساسيات التحليل الإحصائي واستخدامه في تحليل البيانات المتعلقة بالمخاطر و كيفية بناء وتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية لتطبيقات تحليل المخاطر وتنبؤ المخاطر المحتملة ويستعرض دراسات الحالة والتطبيقات العملية لتحليل المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة و كيفية استخدام نتائج تحليل المخاطر لاتخاذ قرارات استراتيجية واقتصادية مناسبة