الموضوع: ما هي التحليلات المتقدمة Advanced Analytics ولماذا تستخدمها الشركات

تساعد التحليلات المتقدمة المديرين على قياس وإدارة الوظائف الأكثر أهمية لشركاتهم بشكل أفضل.
وتتيح التحليلات المتقدمة إستخراج مجموعات البيانات الضخمة وتحويلها وتحميلها والبحث عنها وتحليلها ومشاركتها بسرعة. ومن خلال تحليل قاعدة بيانات ضخمة ومتكاملة في الوقت الحقيقي بدلًا من مجموعات البيانات الأصغر حجمًا والمستقلة التي تتم معالجتها بالدفعات، تسعى التحليلات المتقدمة إلى التعرف بسرعة على علاقات الارتباط والأنماط التي لم تكن مرئية من قبل لتحسين عملية إتخاذ القرار. وعلى الرغم من إرتباطها بأنظمة إدارة قواعد البيانات التقليدية و ذكاء الأعمال، فإن التحليلات المتقدمة تعمل بشكل كبير على زيادة القدرة على معالجة البيانات من خلال أربعة طرق رئيسية:

• سعة وحدة التخزين: ينتقل إلى أبعد من تيرابايت إلى بايت و إكسبايت
• السرعة: تمكن الأفكار والإجراءات في الوقت الحقيقي
• التنوع: يحلل كل شيء من بيانات تدفق النقرات إلى تدفقات الفيديو
• التباين: يدير التغييرات في تنسيقات البيانات وحقول المعلومات

تساعد النتائج المديرين على قياس وإدارة الوظائف الأكثر أهمية في أعمالهم بشكل أفضل.
الاستخدام والرضا بين المشاركين في الإستطلاع

كيف تعمل التحليلات المتقدمة:
تبدأ الشركات من خلال تحديد الفرص التجارية الهامة التي يمكن تعزيزها من خلال البيانات المتفوقة، ثم تحديد ما إذا كانت هناك حاجة إلى حلول تحليلات متقدمة. إذا كان الأمر كذلك، فستحتاج الشركة إلى تطوير الأجهزة والبرامج والمواهب اللازمة للاستفادة من التحليلات المتقدمة. غالبًا ما يتطلب ذلك إضافة علماء البيانات المهرة في طرح الأسئلة الصحيحة، وتحديد مصادر المعلومات الفعالة من حيث التكلفة، وإيجاد أنماط حقيقية للسببية، وترجمة الرؤى التحليلية إلى معلومات عملية قابلة للتنفيذ.
لتطبيق التحليلات المتقدمة، يجب على الشركات:

• تحديد قائد (وحدة عمل أو مجموعة وظيفية) يتمتع بفرص هادفة و مجدية للاستفادة من التحليلات المتقدمة
• إنشاء فريق قيادي وفريق من علماء البيانات لديهم المهارات والموارد اللازمة لدفع الجهود بنجاح
• تحديد القرارات والإجراءات المحددة التي يمكن تحسينها
• تحديد أنسب حلول الأجهزة والبرامج لاتخاذ القرارات المستهدفة
• إتخاذ قرار بشأن شراء النظام أو تأجيره
• وضع مبادئ توجيهية مثل سياسات خصوصية البيانات وأمنها
• الاختبار والتعلم والمشاركة والتنقية
• تطوير نماذج قابلة للتكرار وتوسيع التطبيقات لتشمل مجالات عمل إضافية

تستخدم الشركات التحليلات المتقدمة من أجل:

• تحسين العمليات الداخلية، مثل إدارة المخاطر ، وإدارة علاقات العملاء، والخدمات اللوجستية لسلسلة التوريد أو تحسين محتوى الويب
• تحسين المنتجات والخدمات الحالية
• تطوير عروض المنتجات والخدمات الجديدة
• استهداف عروضهم بشكل أفضل لعملائهم
• تحويل نموذج الأعمال العام للاستفادة من المعلومات والتعليقات في الوقت الحقيقي