الموضوع: مراحل بناء نظام الجودة الشاملة
مراحل بناء نظام الجودة الشاملة
· مراحل بناء نظام الجودة الشاملة:
1. تحديد رسالة المنظمة.
2. تحديد الرؤية المستقبلية.
3. تحديد قيم المنظمة.
4. صياغة ( وضع ) السياسات؛ مثال:
سياسة الجودة |
التعبير عنها |
أهمية الجودة |
الجودة هي الأولوية الأولى للمنظمة |
5. تحديد الأهداف العامة والتفصيلية.
6. أسلوب ومنهاج العمل.
رد: مراحل بناء نظام الجودة الشاملة
الشكر والتقدير للمجهود المبذول
فوزى عبد الشافى عبد العزيز
محاسب قانونى وخبير ضرائب
زميل جمعية المحاسبين والمراجعين العرب
زميل الجمعية المصرية للمالية العامة والضرائب
زميل الجمعية المصرية للمحاسبين القانونيين
زميل جميعة الضرائب المصرية
عضو البنك المركزى والجهاز المركزى للمحاسبات
رد: مراحل بناء نظام الجودة الشاملة
شكرا على المعلومات القيمة
·
1. التعاون في مختلف المجالات ومن قبل الجميع.
2. إدارة التغير والتأكيد على أن التغيير يبدأ في الاداره العليا.
3. إدراك أن العملاء هم الذين يحددون الجودة ويعرفونها.
... (مشاركات: 1)
Four Seasons, for seminars and conferences
الفصول الاربعه لتنظيم الندوات و المؤتمرات
البريد الالكتروني للفصول الاربعه لتنظيم الندوات و المؤتمرات:cs@almjd-hr.com
Fseasons10@yahoo.com:بريد... (مشاركات: 0)
كورس تدريبي مكثف يستهدف شرح تأثير الاغذية على الصحة النفسية وكيف يمكن تجنب الاضرابات النفسية التي تسببها أنماط التغذية الخاطئة
برنامج يتناول استخدام مؤشرات الاداء الرئيسية في اعمال التخطيط للطلب والعرض وادارة المشتريات وعمليات تشغيل الموردين وادارة المخازن واعمال الشحن.
صمم هذا البرنامج خصيصا لتأهيل رجال التسويق وتمكينهم من اعداد خطة التسويق الناجحة التي تحقق أهداف الشركة. ويستهدف هذا البرنامج موظفي التسويق ومشرفي التسويق ومديري ادارات التسويق وكذلك الافراد الراغبين في الالتحاق بإحدى هذه الوظائف.
برنامج تدريبي متخصص في ادارة المرافق ووحدات المبني يهتم بإكساب المشاركين المعرفة اللازمة لادارة المرافق وفق النظم الحديثة واتباع اسس السلامة والصحة المهنية في ادارة المرافق وكذلك وفقاً للنظم الادارية والفنية المعمول في في هذا المجال
ستتعلم في كورس تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الكشف عن أنماط واتجاهات غير مرئية بالشكل التقليدي. بالإضافة إلى معرفة الاستخدامات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في مجال تحليل البيانات والتدرب عليها، مثل تحليل البيانات التجارية، تحليل البيانات في مجال الرعاية الصحية، ومجال التمويل والاستثمار، وتحليل الصور والفيديو، وتحليل النصوص، وغيرها العديد من الاستخدامات.