الموضوع: وظائف اليوم الجمعة 3 ذو الحجة
وظائف اليوم الجمعة 3 ذو الحجة
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
وظائف اليوم السبت 18 ذو الحجة
(اضغط على مسمى الوظيفة لمشاهدة التفاصيل )
مسؤولة خدمات تسويقية
مسوقة مكتبية (مشاركات: 0)
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
وظائف اليوم 16 ذو الحجة
(اضغط على مسمى الوظيفة لمشاهدة التفاصيل)
مسؤول تسويق ميداني
... (مشاركات: 0)
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
وظائف اليوم الخميس 9 ذو الحجة
(اضغط على مسمى الوظيفة لمشاهدة بقية التفاصيل )
مديرة تسويق
العدد المطلوب : 3
شروط والتفاصيل: يشترط خبره
القسم تسويق (مشاركات: 0)
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
وظائف اليوم الاربعاء 8 ذو الحجة
(اضغط على مسمى الوظيفة لمشاهدة التفاصيل)
اداري
العدد المطلوب : 2
شروط والتفاصيل: يجيد استخدام الحاسب الالي لديه المام... (مشاركات: 0)
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
وظائف اليوم الاربعاء 1 ذو الحجة
مسمى الوظيفة :معقب
العدد المطلوب :1
شروط والتفاصيل:خبرة في مجال التعقيب
القسم :علاقات عامة
موقع العمل:الرياض ... (مشاركات: 0)
برنامج تدريبي يهتم بتعريف الابحاث التسويقية والخطوات الستة المنفصلة لعمليات أبحاث السوق وتصميم الاستبيان وقواعد مهمة لإجراء مقابلة بحثية وأنواع أبحاث / طرق التسويق وأدوات جمع البيانات ولوحة القيادة والتقرير والاستنتاجات والتوصيات ومثال عملي على المشروع والاتجاه الجديد في أبحاث التسويق والمشروع العملي الفردي والجماعي ومناقشة المشاريع وتقديم النتائج
برنامج تدريبي متخصص يهدف الى تأهيل المشاركين في موضوع الموازنات التقديرية وتعليمهم طرق واساليب التنبؤ المالي ويعتمد في مادته على التطبيقات العملية والحالات الدراسية لكل موضوع من موضوعات التدريب.
برنامج تدريبي يؤهلك للعمل في قسم المخبوزات والحلويات في المطاعم والفنادق ويمكنك من عمل اصناف متميزة ذات مظهر جذاب وفقاً لأفضل المعايير
صممت تلك الدورة لإعداد موظفي خدمة العملاء المحترفين. فأياً كانت خبراتك السابقة أو مؤهلك العلمي فأنت مدعو للالتحاق بهذه الدورة الشاملة التي تساعدك على النجاح والتميز في وظائف خدمة العملاء. حيث ستتمكن من ممارسة المهارات التي يحتاجها موظف خدمة العملاء في تدريب عملي ممتع.
صمم هذا البرنامج لمساعدة المتدربين في استخدام الذكاء الاصطناعي في الإنتاجية الرقمية كانتاج تصميمات الجرافيك وعمل المونتاج وكتابة المحتوى واعداد العروض التقديمية. وكذلك تحليل البيانات الكبيرة وتحسين الانتاجية.