الموضوع: حمل دورة في البرنامج الإحصائي SPSS
حمل دورة في البرنامج الإحصائي SPSS
في المرفقات
دورة في البرنامج الإحصائي
SPSS
علم الإحصاء Statistics Science. 4
الإحصاء الوصفي Descriptive Statistics: 4
الإحصاء الاستدلالي Statistics Inferential : 4
المجتمع Population: 4
الحصر الشامل Census: 4
المقاييس الإحصائية 5
أولاً: مقاييس النزعة المركزية Measures of Central Tendency. 5
ثانياً: مقاييس التشتت المطلق Measures of Dispersion. 5
ثالثاً: الالتواء Skewness. 6
تشغيل والتعرف على البرنامج SPSS 6
نوافذ البرنامج. 6
استرجاع البيانات والملفات: 8
حفظ الملف: 9
إضافة، تعديل والتحكم بالمتغيرات.. 10
إضافة متغير أو مشاهدة: 12
إلغاء متغير أو مشاهدة أو حالة. 12
ترتيب المشاهدات حسب متغير معين Rank Cases. 12
تكوين متغير جديد باستخدام معادلة 12
الأمر Compute. 12
استخدام الدالة IF مع Compute. 13
اختيار خلايا Select Cases. 14
إعادة الترميز Recode. 17
الإحصاء الوصفي والمدرج التكراري للبيانات 19
(1) التكرارات والمدرج التكراري Histogram and Frequencies. 19
(2) الإحصاء الوصفي Descriptive Statistics. 20
(3) المستكشف Explore. 21
(4) جداول الاقتران CROSS TABULATION.. 22
الرسم البياني 23
اختبار الفرضيات Test of Hypotheses. 28
1- الفرضية الإحصائية. 28
2- مستوى المعنوية أو مستوى الاحتمال. 28
3- دالة الاختبار الإحصائية. 28
4- القيمة الاحتمالية (Sig. or P-value) : 28
خطوات اختبار الفرضيات: 29
أولاً: اختبار T في حالة اختبار فرضيات متعلقة بمتوسط واحد 29
البيانات التالية تمثل درجات عشرين طالباً في مساق ما: 30
المطلوب: اختبار الفرضية المبدئية القائلة بأن متوسط درجات الطلاب = 65 درجة. 30
ثانياً: اختبارات الفروق بين متوسطين مجتمعين مستقلين. 31
ثالثاً: اختبارات الفروق بين متوسطي مجتمعين من عينات مرتبطة. 32
تحليل التباينAnalysis of Variance (ANOVA) 34
أولاً: تحليل التباين الأحادي One-Way ANOVA.. 34
ثانياً: تحليل التباين الثنائي Two-Way ANOVA.. 38
ثالثاً: تحليل التباين الثلاثي Three-Way ANOVA.. 41
الاختبارات غير المعلمية Nonparametric Tests. 47
مزايا استخدام الاختبارات غيرالمعلمية: 47
عيوب استخدام الاختبارات غيرالمعلمية: 47
اختبار التوزيع الطبيعي: كولمجروف- سمرنوف.. 48
اختبار ويلكوكسن "Wilcoxon Test". 49
اختبار مان – وتني "Mann Whitney Test". 49
اختبار كروسكال – والاس "Kruskal-Wallis Test". 51
اختبار فريدمان "Friedman Test". 52
الارتباط الخطي البسيط Simple Linear Regression. 53
معامل الارتباط Correlation Coefficient: 53
حساب قيمة معامل الارتباط: 55
الانحدار الخطي البسيط Simple Linear Regression. 57
ارجو تحميلها من المرفقات
رد: حمل دورة في البرنامج الإحصائي SPSS
جزاكم الله خيرا على هذا الجهد المميز في مجال يحتاج إلى الكثير من الدعم
رد: حمل دورة في البرنامج الإحصائي SPSS
جزاكم الله خيرا على هذا الجهد المميز والى مزيد من هذه الدورات
السلام عليكم ورحمه الله وبركاته
اعضاء المنتدى الكرام
يسعدنى ان اقدم لكم بأسم
مركز الخبرة الحديثة للتدريب والاستشارات (METC) (مشاركات: 0)
بسم الله الرحمن الرحيم
يهديكم مركز الخبرة الحديثة للتدريب والاستشارات ارق تحياته كما يسرنا ان نقدم لسيادتكم دورة فن التحليل الإحصائي باستخدام SPSS
الهدف :
- تنمية معارف المشاركين لاستخدام... (مشاركات: 0)
للشركات الراغبة في تأهيل موظفيها وتمكينهم من اعداد السجل البيئي وفهم اللوائح والقوانين البيئية وكذلك اعداد سجل المخلفات الخطرة وعمل التدقيق البيئي واعداد التقارير البيئية بكافة انواعها البرنامج يتضمن دراسات حالة وتدريب عملي على اعداد السجل البيئي وسجل المخلفات.
برنامج تدريبي عملي يعزز من قدرات القادة والمديرين في إدارة الفرق والتحول الرقمي بفعالية، عبر تطوير المهارات القيادية الرقمية وتمكينهم من قيادة التغيير في بيئات العمل الحديثة.
ستتعلم في كورس Media Buyer كيفية انشاء الحملات الاعلانية على كافة منصات التواصل الاجتماعي، وكيفية كتابة محتوى اعلاني مميز يجذب العملاء، وطرق استهداف العميل المناسب للبيزنس الخاص بك، وبأقل ميزانية ممكنة.
برنامج يشرح الجوانب القانونية في عمل العقود التي تبرمها النوادي الرياضية والمؤسسات الرياضية مثل عقد تصميم فرع نادى رياضى وعقد مدير تنفيذى بالنادى وعقد مديرى ادارات مختلفة بالنادى وعقود العاملين والموظفين بالنادى وعقد المدرب الرياضى وعقد لاعب محترف وعقود أعضاء الجهاز الفنى والادارى للالعاب الرياضية بالنادى وعقد رعاية رياضية وعقد دعاية واعلان وعقد مدير كرة محترف وعقد اعلانات ثابتة ومتحركة وعقد ايجار منافذ خدمات وعقد مقاولة وعقد خيمة رمضانية.
صمم هذا البرنامج لمساعدة المتدربين في تعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في انتاج المحتوى الرقمي على سبيل المثل الحصول على تصميمات الجرافيك وعمل المونتاج وكتابة المحتوى واعداد العروض التقديمية. وكذلك تحليل البيانات الكبيرة وتحسين الانتاجية.