الموضوع: 13 نصيحة لحياتك المهنية لو رايح وظيفة/ شغل جديد
13 نصيحة لحياتك المهنية لو رايح وظيفة/ شغل جديد
1- لما تتطوع لمساعدة حد فى شغله عرفه ان دى مساعدة منك عشان ميتحولش الموضوع لجزء من وظيفتك مستقبلا
2- متعملش شغل بالحب, امن نفسك بأيميل او ورق رسمى من مديرك بالشغل ده
3- اكسب الناس بالكلمة الحلوة والنصيحة والابتسامة, العلاقات الحلوة بتنجح الشغل
4- متنتظرش حد يعلمك, اسأل كتير عشان تتعلم وجرب واغلط واطلب النصيحة
5- متقللش من حد مهما كان منصبه او خبرته, كل شخص ممكن يفيدك بحاجة
6- لما تعمل انجاز فى شغلك اتكلم عنه, ووضح المشكلة وازاى اتحلت والنتيجة النهائية وازاى هتفيد الشركة او الناس كلها
7- ارجع الفضل لاهله, لو حد ساعدك بحاجة او علمك حاجة اشكره قدام الناس
8- الاهم من الشغل, ظبط الشغل واللى اهم منهم هو عرض الشغل (التنسيق والترتيب والاهتمام بشكل الشغل وطريقه عرضه ممكن يميزك عن اى حد, فا اعرض شغلك كويس)
9- اتكلم مع مديرك بأستمرار واسأله عن ال Feedback بتاعته عنك وايه نصايحه ليك
10- متسكتش على الغلط حتى لو مش هتعرف تغيره على الاقل وضح وجهة نظرك وازاى ممكن نغيره, عشان لو سكت يبقى انت ممكن تشارك فيه مستقبلا
11- متبخلش بمساعدة او علم على حد, حاول تضيف قيمة للى حواليك وده هيتردلك قدام
12- طور نفسك بأستمرار لحد ما مؤهلاتك وخبرتك تكون اكبر من وظيفتك, سعتها ممكن تطلب تترقى او تروح لوظيفة افضل فى شركة اكبر
13- متفضلش فى نفس الوظيفة اكتر من 3 سنين,
ده لو عايز تتعلم وتكتسب خبرات مختلفة وتكسب اكتر, الاستقرار هو عدوك فى بداية حياتك
كيف تضع أساساً متيناً لحياتك المهنية؟
الحياة المهنية الناجحة طويلة الأجل –بصرف النظر عن المجال- تعتمد على الأساس المتين الذى تُبنى عليه من البداية ، فأن تأخذ وقتاً لوضع هذا الأساس أمر يساعدك على... (مشاركات: 0)
قدم موقع "mobile likes" عددًا من النصائح للباحثين عن فرص عمل، هؤلاء المضطرون لمقابلات عملٍ قد يقشعر لها بدن البعض، وقد تكون غير ناجحة في أوقاتٍ كثيرة، لذلك عمد الموقع على تقديم بعض النصائح التي قد... (مشاركات: 0)
ماذا ستفعل إن حصلت على وظيفة جديدة تقتضي منك المكوث داخل مكتب، علما بأنك لم تختبر هذا النوع من الأعمال من قبل؟ حينها ستفكر في إيجاد طريقة ما للتعرف إلى ثقافة هذا المحيط، وفهم آلياته المعقدة التي لم... (مشاركات: 0)
كل أسبوع الآلاف من الأميركيين على اتخاذ القرار لبدء أعمالهم التجارية الخاصة. عن طريق اختيار لإطلاق الإمبراطورية الخاص بك من المنزل، ويمكنك التخلص العامة مكلفة بالنسبة للمساحة خارج ويمكنك اختبار وجود... (مشاركات: 1)
أتقدم بسيرتي الذاتية ..حيث انني تخرجت بشهادة الدبلوم مهندس لصيانة أجهزة الإتصالات ,ومن ثم تسلمت وظيفة مساعد لمدير إدارة الأشارات والإتصالات بهيئة السكة الحديد حتى ترقيت ووصلت لمساعد لمدراء الاقاليم... (مشاركات: 0)
دبلوم تدريبي يهدف لشرح المعايير السعودية سباهي لمراكز الاسنان يمكن المتدربين المشاركين من فهم المعايير والمتطلبات المثلي لضمان جودة الخدمات المقدمة في مراكز الاسنان
احدث برنامج تدريبي تم تصميمه خصيصا لتزويد المشاركين بأساسيات التحليل المالي للقوائم المالية، بالاضافة الى تعريفهم بكيفية استخدام نتائج التحليل في تقييم الاداء المالي للشركات، والقاء الضوء على التطبيقات الالكترونية المستخدمة في عمليات التحليل المالي
أول برنامج تدريبي عربي يهدف لتدريبك على تحسين عملية انتقاء واختيار الموظفين باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي عن طريق تحليل البيانات وتقييم المرشحين بشكل اكثر دقة وفاعلية، كذلك سيتم تدريبك على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين وتطوير أداء الموظفين وتحليل الاحتياجات التدريبية لهم وكيف يمكن تحسين إدارة الأداء وزيادة فاعلية إدارة الوقت والحضور والانصراف وغيرها من المهام الموكلة لمسئولي إدارة الموارد البشرية في الشركات والمؤسسات، باختصار سيقدم لك هذا البرنامج التدريبي كل ما تحتاجه لتعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي وتوظيفه في إدارة الموارد البشرية وتحسين أداء الموظفين والعاملين داخل المنظمة.
تغطي هذه الدورة التدريبية جميع الأدوات والتقنيات والفلسفات والأنشطة الأساسية اللازمة لفهم وإدارة ومراقبة أنشطة الاحتيال في مجال المشتريات ومكافحة الرشوة على المستوى التنظيمي. والهدف من هذه الدورة التدريبية هو تزويد المديرين والمهنيين بالمهارات والمعارف والفهم اللازمة لإحداث تغيير فعلي حيثما تدعو الحاجة إليه؛ للتحقق من صحة الضوابط الحالية والتوصية بإدخال تغييرات على الضوابط حيثما يكون ذلك ضروريًا.
ستتعلم في كورس تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الكشف عن أنماط واتجاهات غير مرئية بالشكل التقليدي. بالإضافة إلى معرفة الاستخدامات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في مجال تحليل البيانات والتدرب عليها، مثل تحليل البيانات التجارية، تحليل البيانات في مجال الرعاية الصحية، ومجال التمويل والاستثمار، وتحليل الصور والفيديو، وتحليل النصوص، وغيرها العديد من الاستخدامات.