الموضوع: دورة تدريبية فى مقدمة في إعادة تدوير المخلفات الصلبة
دورة تدريبية فى مقدمة في إعادة تدوير المخلفات الصلبة
التميز في مجال خدمة العملاء
المقدمة :-
صمّم منهج التميز فى خدمة العملاء ليتواءم مع المتطلبات العملية الخاصة بكل العاملين بالمكاتب الامامية وكل من يتولون خدمة العملاء و ذلك لتحسين قدرتهم لتحقيق... (مشاركات: 4)
إدارة المعرفة فى المؤسسات
أهداف البرنامج :-
إكتساب وعي أكثر لإدارة المعرفة والمهارات القيادية الممكنة.
صقل أساليب القيادة لإفادة فريقك وإدارتك لتطوير إدارة المعرفة.
تطوير التكيف للتعامل مع... (مشاركات: 1)
مقدمة في الإنتاج الإنسيابي والـ6 سيجما
أهداف البرنامج :-
تهدف هذه الدورة إلى تعريف المشاركين بها بالمفاهيم الأساسية للانتاج الانسيابي ودور الـ6 سيجما في تحقيقه والارتباط بين المبدأين . وبدراسة... (مشاركات: 0)
الضوابط الفعاله في العمليات
محتويات البرنامج :-
أولاً: سلامة العمليات:
تعريف ضوابط العمليات
العمليات التنفيذية: وضع الحدود النهائيه للهيكل (مشاركات: 0)
إعادة هندسة إجراءات العمل
المقدمة :-
تهدف الهندرة إلى تحقيق قفزات نوعية وكمية في نتائج الاجراءات المختلفة في جوانب تقليل التكلفة والوقت ورفع الجودة ودرجة رضاء العميل من خلال إعادة التصميم... (مشاركات: 0)
برنامج تدريبي يؤهل المشاركين للعمل في مجال صحافة البيانات من خلال التدريب العملي على جمع وتحليل البيانات ورصد العلاقات بينها وتحويل البيانات الى قصة صحفية معززة بالأدلة الرقمية وتقديمها للجمهور المستهدف بصورة صحفية شيقة.
دبلوم تدريبي يهدف لإعداد مراجعي الجودة الداخليين، ويقدم البرنامج التدريبي مستوى متقدم من الخبرات والمهارات في هذا التخصص الهام
دورة تدريبية تهدف إلى تاهيل الراغبين في العمل في وظيفة ضمن مجال التسويق أو المبيعات أو خدمة العملاء. يعتبر هذا البرنامج نقطة البداية للدخول في هذا المجال. يقدم للمشاركين التأهيل اللازم لفهم والالمام بأساسيات المجال.
دبلوم تدريبي متقدم يهدف الى تأهيل المشاركين على تعلم مهارات الادارة المالية المتقدمة ومهارات تحديد المخاطر المالية واستخدام أدوات التحليل المالي المتقدمة وتخطيط الأنشطة المالية ومراقبة آدائها، وكذلك التعرف على المعايير الخاصة بمتطلبات ادارة المخاطر واكتساب مهارات التنبؤ بالمشكلات المالية واتخاذ القرارات الصحيحة بناء على تحليل ادارة المخاطر
ستتعلم في كورس تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الكشف عن أنماط واتجاهات غير مرئية بالشكل التقليدي. بالإضافة إلى معرفة الاستخدامات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في مجال تحليل البيانات والتدرب عليها، مثل تحليل البيانات التجارية، تحليل البيانات في مجال الرعاية الصحية، ومجال التمويل والاستثمار، وتحليل الصور والفيديو، وتحليل النصوص، وغيرها العديد من الاستخدامات.