كيفية إستخدام مؤشر جودة التوظيف لتحسين أداء فريق التوظيف

البيانات الكبيرة، و التحليلات، و البرامج الحديثة التي يمكنها قياس و تتبع المعلومات التي ثبتها الفريق الإسبوع الماضي- كلها مؤشرات واضحة على أن المقاييس أصبحت أكثر عمقًا و تداخلًا مع صناعة التوظيف من المنظور الداخلي. لأن أداء التوظيف أكثر من مجرد الجودة المعيارية للتعيين، و لكنه يتعلق بتحليل جودة المشغل أيضًا.

ما هو أداء الإدارة؟
تقييم أداء الإدارات من نسبة المتقدمين للتوظيف، و تقييم جودة التعيينات على أساس المدة التي قضوها في الشركة. و كما هو الحال مع جميع الأرقام، هناك عادة صيغة إما لتدرج أو حل المشكلة. حسنًا ، فمؤشر جودة التوظيف يقوم بالأمرين معًا. و الصيغة هي:
(H+P-UT)/TR=RQI
و أنا أعلم أن ذلك يبدو معقدًا ، و لكني سوف أوضحها.
ما الذي ترغب القيادة التنظيمية في رؤيته داخل شركتهم؟ التوظيف الجديد (H) و الترقيات (P) تأخذ الجزء العلوي من تلك القائمة عندما يتعلق الأمر بالتوظيف. و لذلك، فإن العكس يكون دوران غير المرغوب فيه (UT)، و التي من شأنها أن تلغي ايجابيات اكتساب الموهبة. ثم يتم تقسيم هذا العدد على مجموع طلبات الإدارة (TR). و النتيجة هي عدد (RQI)من أداء توظيف الإدارات.
و هذه المعادلة البسيطة تعطي الفريق قدرًا من البيانات الكبيرة و التي يمكن أن تساعدهم على تحسين أدائهم العام، و الذي سيكون هامًا هذا العام. و لأول مرة منذ عام 2011، تتوقع فرق التوظيف نموًا شاملًا. و سوف تكون هناك زيادة في حجم التوظيف وفقًا لـ 63٪ من صناع القرار الموهوبين؛ و يشير 46٪ أخرين إلى الزيادة المتوقعة في ميزانيات التوظيف.

لذلك، في حين أن هذه المعادلة مهمة للمساعدة في تخفيف آثار تحليل البيانات، تتوقع الشركات الآن أنها ستكون لديها القدرات الائتمانية للاستثمار في منصات تقييم البيانات على نطاق أوسع بكثير. ومع زيادة البيانات الضخمة - والقيمة الحقيقية - في مجال التوظيف، استثمرت 73 % من المنظمات أو تخطط للإستثمار في البيانات الضخمة خلال العامين المقبلين.

RQI or IRQ؟
لا يوجد مجال (للأنا) في الفريق ، أليس كذلك؟ و في حين أن التوسع في الميزانيات قد أدى إلى توظيف الموظفين في بيئة أكثر ثقلا من الناحية التكنولوجية، يمكن تقييم الأداء الفردي بالصيغة المذكورة أعلاه. يصبح أقل من مؤشر جودة المشغل و يتحول لجودة التوظيف الفردية. و تقدم بعض المنصات القوية تقرير المشغل الفردي، و لكن لا تمتلك كل منصة تحليلات البيانات الكبيرة القدرة على تقييم الأداء الفردي.و لا يتحمل أي مشغل واحد فقط مسئولية ارتفاع معدل الدوران ( الذي يمكن أن يقترب من ضعف راتب الموظف ) ، و لكن تثقيف و تعليم الفريق بأكمله على أدائهم الفردي يمكن أن يساعد في نتائج الفريق ككل.
و بما أن عصر البيانات الكبيرة يدمج المزيد في الممارسات التنظيمية لجعل العمليات أفضل و التقيمات أكثر فعالية ، فإن استخدام هذه الصيغة في طريقها إلى الزوال. و سوف يتحول التركيز نحو الأداء الفردي كجزء من فريق وتأثير ذلك على الفريق ككل. و تبدأ الرغبة الدافعة للمؤسسات لتحسين الأرقام و الأداء بفهم البيانات.
ما هى الإجراءات التي تتخذها مؤسستك لفهم البيانات و المعلومات التي تقف وراء أداء المشغل؟