دورة الأساليب التقنية فى تحليل ومراقبة المخزون بدبي خلال شهر يونيو
الأساليب التقنية فى تحليل ومراقبة المخزون
دبي من 1-5 يوليو 2012
الهدف العام :
·تنمية معارف ومهارات المشاركين على تطبيق الاتجاهات الحديثة في إدارة المخازن وتحليل ودراسة المستويات العلمية للتخزين وتصنيفاتها والتنظيم الداخلي للمخازن والقيام بترتيب وتسجيل العمليات المخزنية في النماذج الحديثة المصممة بشكل سليم والتطبيق السليم لقواعد استلام وصرف المواد المخزنة وإجراء الرقابة العلمية على المخزون بشكل علمي سليم
موجه إلى : رؤساء أقسام الشئون المالية والإدارية ومسئولي التخطيط ومسئولي المخازن وموظفي الإدارة المالية – منسقي الشئون المالية والإدارية.
المحاور العلمية : · المخازن والتخزين والمخزون . · وظيفة التخزين.· تشغيل المخازن. · الرقابة على المخزون. · التقادم. · الشؤون المخزنية في الوزارت والدوائر الحكومية والاتحادية . · المخازن من حيث الإدارة، الانواع والمشتملات. · تموين المخازن والإستلام والصرف. · الجرد. · التعرف على نماذج المخازن – في الوزارات والدوائر الحكومية. · إدارة المخزون آلياً – بالتطبيق على برنامج FABS.
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
يسر معهد يوسف ناغي للتدريب أن يعلن عن قيام الدورة التطويرية في مجال علم النفس والسلوك وتحليل الشخصية والتي بعنوان ( الجرافولوجي ) ( تحليل الشخصية من خلال الكتابة... (مشاركات: 1)
برنامج تدريبي متخصص يتناول ادارة علاقات العملاء وفوائدها والتسويق الجماهيري والفئوي والشخصي والتسويق بالعلاقات وأساسات التعامل مع العملاء ومراحل تنفيذ CRM داخل الشركة
ورشة تدريبية تهدف الى تأهيل المشارك فيها على تعلم اساسيات التخطيط الاستراتيجي للموارد البشرية بطريقة فعالة، حيث يتم تدريبك في هذه الورشة على اعداد هيكل قانون متكامل للشركة، والتعرف على دورة حياة المؤسسة، وكيفية اعداد الهيكل التنظيمي، واسلوب العمل على نموذج تخطيط الموارد البشرية، وآلية تحديد الاحتياجات المستقبلية من الموارد البشرية.
برنامج تدريبي متخصص يهدف الى تأهيل المشاركين في موضوع الموازنات التقديرية وتعليمهم طرق واساليب التنبؤ المالي ويعتمد في مادته على التطبيقات العملية والحالات الدراسية لكل موضوع من موضوعات التدريب.
صمم هذا البرنامج لمساعدة المتدربين في استخدام الذكاء الاصطناعي في الإنتاجية الرقمية كانتاج تصميمات الجرافيك وعمل المونتاج وكتابة المحتوى واعداد العروض التقديمية. وكذلك تحليل البيانات الكبيرة وتحسين الانتاجية.