كيف تثق ANCHOR بقدرة ربوتات الدردشة التفاعلية لقيادة التوظيف
مجموعة Anchor Group هي أكبر جمعية سكنية غير ربحية في إنجلترا، وتوفر الإسكان والرعاية والدعم للأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 55 عامًا.
وكانت مبادرتنا هي إنشاء عملية توظيف أفضل، مع توفير أفضل تجربة ممكنة لمقدم الطلب.
لماذا قمنا بذلك
لاحظنا نمطًا ظهر خلال عملية متابعة التوظيف، مع وجود عدد كبير من الأفراد الذين أكملوا نماذج الطلب ثم فشلوا في التعامل مع فريق التوظيف الداخلي لدينا على الرغم من محاولات الوصول إليهم عبر الهاتف والبريد الإلكتروني.
و يعني أسلوب الحياة المشغول و المزدحم للمرشحين يعني أنهم في كثير من الأحيان غير قادرين على الرد على رسائل البريد الإلكتروني أو الرد على الهاتف (إلا في أوقات محددة جدا من اليوم) ويميلون إلى الابتعاد عن استكمال استمارات الطلب واسعة النطاق. كما أدركنا أن هناك مرشحين ذوي مهارات عالية كانوا من ذوي الخبرة في مجال الرعاية ولكنهم غير قادرين على ترجمة ذلك على ورقة في شكل سيرة ذاتية.
ما الذي قمنا بفعله
وكان الحل عبارة عن توظيف تم تصميمه خصيصًا لـ Chatbot (لروبوتات الدردشة التفاعلية)مضمّنًا في Facebook Messenger، مع الأسئلة التي ستسمح لنا بفحص المرشحين والتفاعل معهم على الفور. يستخدم 1.2 مليار شخص حاليًا Facebook Messenger ، ويمكنهم الوصول إليه مباشرةً من الهاتف المحمول الذي يحتفظون به في جيبهم. مما جعلها أداة مثالية لبناء التكنولوجيا الجديدة عليها.
و عندما ينقر أحد الأشخاص على إعلان على Facebook ، سيتم فتح محادثة على الفور في Messenger ، مما يسمح لمقدم الطلب أن يكون مؤهلاً بشكل مبدئي وأن يقوم بالحجز في وقت محدد لإجراء مكالمة مع أحد القائمين بالتوظيف في Anchor.
كيف قمنا بذلك
باستخدام Chatbot ، شرعنا في إجراء محادثات تلقائية فردية مع مرشحين محتملين. هناك مجموعة متنوعة من المنصات المتاحة لبناء Chatbots ، ومع ذلك اخترنا انشائه في FlowXO. يرجع السبب في ذلك إلى أنه سمح لنا برمز ثابت في ميزاتنا وعمليات الدمج الخاصة بنا، بحيث يمكن أن يكون أكثر بكثير من مجرد نظام أسئلة وأجوبة تلقائي.
وأفضل مثال على ذلك هو الميزة التي يمكن من خلالها لمقدم الطلب إدخال الرمز البريدي الخاص به ، ويمكن لـ Chatbot بعد ذلك حساب المسافة التي وصل إليها من أقرب دار رعاية Anchor. كما أن استجاباتنا "للغة الطبيعية" من Chatbot قد ضمنت احتفاظنا بشعور شخصي.
• تحديد الدور الذي يهتم به المرشح
• ما إذا كان الموقع داخل مسافة قابلة للإستبدال
• ما إذا كان المرشح لديه الخبرة المطلوبة
• التقاط نقاط بيانات متعددة مثل الاسم وعنوان البريد الإلكتروني والرمز البريدي
وأصبح Facebook Messenger أيضًا منصة لخدمة العملاء ، لذا كان من المهم أخذ ذلك في الاعتبار عند إنشاء Chatbot. أدى ذلك إلى بناء وظائف بحيث إذا كان لدى المستخدم سؤال محدد، فيمكن تمريره إلى عضو في فريق التوظيف لدينا بينما لا يزال على Messenger.
إلا أن التكنولوجيا وحدها لم تكن كافية لضمان النجاح - فقد انطوت المبادرة على بناء حملات مستهدفة من وسائل التواصل الاجتماعي التي دفعت الناس إلى Chatbot حيث يمكنهم بعد ذلك التقديم.
تتمثل الأشياء الرائعة المتعلقة بإعلانات Facebook في أن لدينا بيانات حول كل شيء - نقرتين، ومشاركة، وتطبيقات، وما إلى ذلك. سمحت لنا باختبار A / B وتحسين مراسلتنا. ومن خلال تحليل بيانات عدة أشهر، تمكنا من استنتاج الرسائل التي تجذب الجمهور المستهدف أكثر من غيرها. كما انه من خلال توصيل الرسالة الصحيحة إلى الجمهور المناسب، تمكنا من توجيه حركة مرور فعالة إلى Chatbot لزيادة التطبيقات إلى الحد الأقصى.



النتائج الرئيسية
• منذ إطلاق برنامج chatbot ، تم تعيين 86 موظفًا بشكل مباشر للمرشحين الذين بدأوا الاتصال بـ Anchor Trust من خلال البرنامج.
• أﺳﻔﺮت أﺳﻠﻮب اﻟﺘﻮﻇﻴﻒ "اﻟﺘﻘﻠﻴﺪي" اﻟﻤﺘﻘﺪم ﻟﻠﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﻤﻞ ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ ﺗﺤﻤﻴﻞ اﻟﺴﻴﺮة اﻟﺬاﺗﻴﺔ إﻟﻰ ﻣﻮﻗﻊ وﻳﺐ إﻟﻰ ﻣﻌﺪل ﺗﺤﻮﻳﻞ ﺑﻨﺴﺒﺔ 2.04٪. يبلغ معدل التحويل لـ Chatbot مستوى غير مسبوق بنسبة 27.35٪.
• 1,062إجمالي محادثات Chatbot مع المتقدمين المحتملين. يمكن إعادة توجيه جميع الأشخاص الذين لم يكملوا طلباتهم من خلال حملاتنا الاجتماعية لإعادة الارتباط بهم.
• بلغ متوسط تكلفة كل طالب لحملات التوظيف السابقة51 £. وقد خفضت Chatbot التكلفة / مقدم الطلب بنسبة 64 ٪ والتي تبلغ الآن 18 £.
• زاد عدد المتقدمين شهريًا بنسبة 82٪
ما فاتنا
يجب أن يكون الاعتبار الرئيسي هو وقت التطوير لبناء Chatbot. وبمجرد إنشاء البرنامج، هناك أيضًا عملية مستمرة لتحليل البيانات لمعرفة كيف يمكن تحسينها. إذا كنا سنقوم بإنشاء Chatbot آخر، فسوف نسمح لمزيد من الوقت لاختباره قبل نشره. هناك دومًا خطر باستخدام تقنيات جديدة لن تعمل على النحو الأمثل كما هو مألوف، لذلك لا يمكنك مطلقًا اختبار الكثير!
على سبيل المثال، على مدار تطوير Chatbot، تعلمنا أن اللغة المستخدمة أمر حيوي في توجيه مقدم الطلب من خلال العملية وإبقائهم مشاركين. نحن نعلم أن الرموز التعبيرية تحظى بشعبية هائلة على الإنترنت، لذا قمنا بإدراجها في Chatbot مع لغتنا غير الرسمية و الصورة المتحركة GIF لجعل عملية التطبيق ممتعة ومشوقة قدر الإمكان.
النقاط الرئيسية
• أدى تبسيط عملية تقديم الطلب إلى زيادة عدد المتقدمين بشكل ملحوظ، مع انخفاض التكلفة لكل طالب.
• البيانات هي الملك - تحليل النتائج بصورة مستمرة والبيانات سمحت لنا لتحسين وتطوير وChatbot لجعل تجربة أفضل.
• ببساطة بناء مجرد Chatbot لا يكفي - كيف سيكتشف الناس ذلك؟ أنت بحاجة إلى حملة إعلانية عبر الإنترنت مصاحبة لدفع الأشخاص الذين ترغب في تقديمهم إلى Chatbot.
• توقع الوقت والتكلفة التي تدخل في تطوير تقنيات جديدة.
التقنيات المستخدمة

  • FlowXO
  • تحليلات (Google Analyitcs)
  • إعلانات (Facebook / Instagram)